VOL.114 Coding之后，AI的下一个变现场景在哪儿? | 宏观笔记
2026年8月17日 · 48:02
宋雪涛在《宏观七日谈》中直言，Coding之后AI的下一波变现场景已在金融、短剧、AI情感陪伴、出行、科研与医疗等领域落地，替代与创造正同时发生。他指出编程正像Office一样成为通用技能，人人可用Agent开发智能体；援引数据称计算机理论暴露度87.6%，金融78.2%、法律78%，行政支持72.7%，而实际暴露度最高的计算机约36%、行政约34%，金融与销售均约25%；他还提到大厂裁员潮与AI原生企业的创业机会。银行是最直接的付费方：招商银行日均Token消耗330亿，邮储超100亿，民生与兴业在40至60亿之间，AI相关支出已占IT预算近10%；对公部门用Agent自动生成信贷报告，替代客户经理部分职能，甚至出现“投毒”以阻止迭代。AI短剧颠覆了制作成本，一部80集短剧Token成本约20万元，出海精品化约40万元，单人月产10部，小团队月耗Token可达千万级；AI情感陪伴在国内监管收紧后转向出海，欧美贡献六成收入。出行方面，T3出行用AI规划降低17.5%空驶率；AI for Science把新药研发试错周期从半年压缩至一天；北京儿童医院与百川智能的儿科大模型准确率达95%，超过住院医，而小城市儿科医生准确率约50%。宋雪涛总结，目前替代更快，但模型能力提升会创造更多新需求、新模式与新岗位，应既不盲目乐观也不极度悲观。
