VOL.114 Coding之后,AI的下一个变现场景在哪儿? | 宏观笔记宋雪涛在《宏观七日谈》中直言,Coding之后AI的下一波变现场景已在金融、短剧、AI情感陪伴、出行、科研与医疗等领域落地,替代与创造正同时发生。他指出编程正像Office一样成为通用技能,人人可用Agent开发智能体;援引数据称计算机理论暴露度87.6%,金融78.2%、法律78%,行政支持72.7%,而实际暴露度最高的计算机约36%、行政约34%,金融与销售均约25%;他还提到大厂裁员潮与AI原生企业的创业机会。银行是最直接的付费方:招商银行日均Token消耗330亿,邮储超100亿,民生与兴业在40至60亿之间,AI相关支出已占IT预算近10%;对公部门用Agent自动生成信贷报告,替代客户经理部分职能,甚至出现“投毒”以阻止迭代。AI短剧颠覆了制作成本,一部80集短剧Token成本约20万元,出海精品化约40万元,单人月产10部,小团队月耗Token可达千万级;AI情感陪伴在国内监管收紧后转向出海,欧美贡献六成收入。出行方面,T3出行用AI规划降低17.5%空驶率;AI for Science把新药研发试错周期从半年压缩至一天;北京儿童医院与百川智能的儿科大模型准确率达95%,超过住院医,而小城市儿科医生准确率约50%。宋雪涛总结,目前替代更快,但模型能力提升会创造更多新需求、新模式与新岗位,应既不盲目乐观也不极度悲观。2026年8月17日 · 48:02
VOL.114 7月非农为何暴雷?黄金是反弹还是反转?|全球投资宋雪涛在《宏观七日谈》本期分析7月非农就业意外暴雷与黄金突破后的走势,认为金价目前只是反弹而非反转。数据显示7月新增非农减少2.3万人、远低于预期8万人,5月和6月合计下修10.3万人,主因暑期教育就业下滑、世界杯效应消退、消费降温以及AI引发的金融业裁员,且美国经济呈“AI部分很强、非AI部分接近衰退”的K型分化。与此同时,油价回落、美联储态度偏鸽、美元因干预日元走弱,令加息预期从9月55%回落至40%,实际利率见顶回落。黄金获得宏观与筹码双重支撑:央行在4000美元附近持续配置,投机空头处于低位,技术性突破50日均线后出现逼空。宋雪涛预计,4300至4500美元可由实际利率下降和空头回补推动,4500美元以上需降息预期回归,突破5000美元则需AI叙事重新泡沫化,因此当前更宜理解为技术性反弹。2026年8月10日 · 37:27
VOL.113 中美重要会议讲了什么?科技股为何集体反弹?|全球投资宋雪涛在《宏观七日谈》中把7月政治局会议、美联储议息会议与科技股反弹放在一起解读:国内会议重提“加大逆周期调节”、推进“六张网”建设并核准四个沿海核电项目(总投资超1700亿元),美联储维持利率不变,Situation Awareness基金爆仓标志此轮去杠杆结束,亚马逊等CSP财报让AI资本开支叙事回归回报验证。政治局会议罕见不提“稳中有进”,实质承认二季度GDP增速降至4.3%、固投转负,并把增量政策从“预研储备”升级为“及早储备、适时推出”;具体抓手包括加快地方债发行、8000亿新型政策性金融工具三季度落地、下调公积金贷款利率(理论空间约90bp,实际可能10-20bp)。美联储方面,花旗与Citadel此前用“维护独立性”的逻辑喊话加息,但7月会议偏鸽,沃什模糊回避前瞻指引,市场以美元走弱、30年美债收益率升破5.2%来惩罚联储。而对冲基金Situation Awareness因高杠杆做多科技股被强平、资产从450亿美元缩至100亿美元,其清算被视为流动性危机结束,随后美股、韩股与A股半导体板块大幅反弹。财报季的分化点在于投资回报:亚马逊虽自由现金流转负但给出三年回本与AWS高增长,股价上涨;谷歌上调资本开支且未回应模型竞争力,股价下跌;微软则用会计调整掩盖资本开支增幅;后续风险转向产业链利润分配,韩国存储厂商拿走大量利润背后的政治因素可能改写各环节占比。2026年8月3日 · 52:17
VOL.112 海峡封锁博弈与特朗普TACO边界:科技与流动性隐忧 | 宏观笔记本期宏观七日谈剖析霍尔木兹海峡二次封锁的美伊博弈、特朗普TACO边界与美联储政策预期,以及谷歌财报引出的AI资本开支与自由现金流问题。宋雪涛指出,美伊谅解备忘录未明确海峡管理权,伊朗为坐实控制权袭击商船,美国以封锁和打击电厂桥梁回应,双方都不想升级但冲突会反复,油价破百后回落至90多美元,巴基斯坦调停索要100亿美元,特朗普痛苦指数(油价>90、美债>4.5、美股下跌)缓慢上升,预计一周内会找台阶恢复谈判。美联储7月加息概率小,但年内加息预期重新定价至1.3次,沃什强调联储无法控制油价,7月会议信息量可能有限。谷歌二季报营收增24%、云业务增82%,但单季资本开支达449亿美元、自由现金流转负至-59亿美元(数十年来首次),股价大跌,市场开始惩罚重资本开支,AI云厂商全年债务发行量或达5700亿美元,高杠杆公司CDS走阔。核心分歧在于AI前端商业模式能否跑通,Anthropic年化收入690亿美元、OpenAI追赶,若变现慢则资本开支可能过剩,市场倾向业绩支撑强、资本开支合理的公司如苹果;同时中美科技竞争聚焦AI,9月元首互访前关税调整不大。2026年7月27日 · 40:43
VOL.111 十年前的A股,十年后的韩股:全球科技股去杠杆何时结束?|全球投资宋雪涛在《宏观七日谈》EP111中判断,全球科技股这轮回调主因不是基本面恶化,而是韩国去杠杆引发的流动性踩踏:KOSPI从高点下跌27.3%进入技术性熊市,费半跌20.3%,纳斯达克跌27.3%。他拆解韩股的三重杠杆——信用融资、三星/海力士单股杠杆ETF和期权,缺乏做空机制导致多杀多,类似2015年A股去杠杆,目前融资余额仅降7.6%、远慢于指数回撤,监管未表态动用平准基金,企稳需等到融资余额下降、客户保证金稳定和增量资金入场。他认为AI产业趋势尚未证伪,但争议已进入第三轮“商业模式泡沫”:Token均价下跌、调用量增长放缓、各行业渗透率有限,算力与存储利润二阶导可能见顶,需回到模型收入、采用率和变现能力验证。对中国经济,他指出6月出口中AI相关商品拉动9.4个百分点,但主要靠价格支撑(集成电路出口金额增速122.7%中价格贡献121.8%、数量零增长),四季度高基数后贡献将减弱;二季度GDP逐月改善(4月4.1%到6月4.5%),居民可支配收入增速回升至5.6%,名义增速5.9%创2022年以来新高,走出持续三年的通缩,广义AI占GDP超15%、已超过房地产的13%,呈K型复苏。因此政策仍重结构、轻总量,完成全年目标压力不大,重点支持科技创新、城市更新和存量落地,而非大规模降息降准。2026年7月20日 · 44:44
VOL.110 “形势催人也逼人”,7月会有新政策吗?|政治经济宋雪涛在《宏观七日谈》中解读近期政策信号,核心判断是政策重心已完全锚定“向新向优”的科技产业:7月10日国常会确立集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人六大万亿级新型支柱产业,AI上下游经济占比2025年已超过15%、高于房地产的不到14%;两院大会以“形势催人也逼人”要求人工智能从跟随做到领先,并寄望AI赋能量子计算、脑科学、可控核聚变等基础科学突破。央行二季度货币政策例会删除“稳中求进”与“综合运用多种工具”,改提“向新向优”“结构分化”,压缩降准降息预期,显示总量刺激淡出;人民币适度升值被视为平衡中欧贸易、鼓励进口并推进人民币国际化的筹码。中美经济都呈K型分化,但美国是AI投资过强挤压其他部门,中国则是地产链自身消化调整,且新动能已足以覆盖其拖累。对7月底政治局会议,他预测经济政策重结构轻总量,消费领域以新能源车下乡等存量政策提速为主,地产难有总量大招;会议可能总结正确政绩观、收紧地方投融资,六张网、城市更新与防灾减灾支出值得期待。市场方面,他强调最大风险是韩国投资者加杠杆过猛,科技股回调只是把概念与业绩分开,产业趋势并未结束。2026年7月13日 · 39:38
VOL.109 AI重写职场规则后,谁来接住“失业的我们”?| 宏观笔记宋雪涛在《宏观七日谈》中判断,AI冲击已从硅谷裁员升级为系统性税基危机:按OpenAI理论暴露度,美国43.9%就业人口(6828万人)和5.68万亿美元薪资可能被波及,Anthropic实际暴露度则显示已有1835万人、1.45万亿美元薪资处于AI替代范围内。他细究岗位暴露度后指出,高薪白领比蓝领更危险——金融产品经理、HR、航天工程师暴露度高达76%以上,计算机行业实际暴露度35.3%居首,办公室行政(33.2%)和销售(24.6%)紧随其后,但与人沟通多或需签字担责的律师、审计师难被替代。由此他警告,美国劳动税和消费税合计占税基约80%,而劳动所得占GDP比重降至51.4%、资本所得升至43.6%,AI使价值向资本集中,正在掏空主要税基。应对上,他比较了提高资本税、AI税/机器人税、Token税的避税和边界难题,更倾向公共财富基金、政府持股OpenAI等一次分配;并援引OpenAI的Sam Altman的UBI实验,说明无条件发钱未能提升人力资本,反而使负债增加17%。最后他强调企业和政府必须承担转岗责任:刘强东的京东启动“涅槃计划”,将70万快递员培训为机器人维修等技术蓝领;韩国公民红利则定向补贴青年创业、文化艺术和数字化培训,而非直接发钱。2026年7月6日 · 48:40
VOL.108 长鑫上市,合肥模式转型,一个砸钱招商的时代落幕了 | 政治经济宋雪涛在《宏观七日谈》本期从长鑫存储IPO切入,断言以财政信用豪赌产业、靠砸钱招商的时代正在落幕。长鑫一季度营收508亿元、净利润247.6亿元,全球DRAM市占率9.7%,市场估值喊到2-3万亿元;合肥产投2016年出资144亿元,陪跑十年亏损后终盈利,而此前投京东方曾砸下60亿现金加85亿担保、相当于全年财政收入300亿的20%,投蔚来70亿三年涨十倍;其成功要素被总结为天时地利人和:天时是押准面板与存储国产替代、新能源渗透率提升,地利依托中科大、中科院及江淮奇瑞等工业底子,人和则是十年不换帅、政府不干预经营。但各地抄作业催生追觅式乱象:天工工厂旗下29只基金规模252亿,31个地方政府LP承诺出资近100亿、占60%,最终回归主业。为此国办54号文严禁私募基金成为腐败通道,原则上县区级不得新设产业引导基金,存量需整合重组;13号文确立政府投资项目终身追责、倒查15年,集体决策参与人均担责,黄岩区人大否决两个超10亿项目成为缩影。受此影响,1-5月财政支出增速比预算低近5个百分点,专项债用于项目建设4月、5月仅分别为去年同期的63.6%和39.5%,基建投资增速回落;合肥模式已转向母基金撬动社会资本、以1.5倍反投绑定子基金,从招龙头转向养生态,以对赌、融资租赁、数据要素入股替代违规返税;杭州则以“无事不扰、有求必应”的营商环境养企业。节目总结认为,地方投融资正从规模导向转向合规、质量与长期主义,未来竞争核心是产业链、人才和场景而非资金堆砌。2026年6月29日 · 36:18
VOL.107 当美联储学习「正确政绩观」,我们也该承认旧宏观框架已经跟不上AI时代了 | 宏观笔记本期节目聚焦美联储主席沃什(Kevin Warsh)的首秀和陆家嘴论坛,核心判断是旧宏观框架与统计口径已跟不上AI时代的经济现实。沃什在6月FOMC上批评委员按滞后数据“拍脑袋”决策,自己未提交点阵图(18个点中9个支持加息、8个不变、1个降息,而3月会议为12个降息),并组建沟通、资产负债表、数据、生产率与就业、通胀框架五个工作组,在年底“五篇大文章”出炉前不加息、不缩表,降息要看秋季就业。中国5月数据呈现生产与需求背离:固投-12.5%、社零-0.6%、进出口-2.1%,但生产法GDP增速约4.3%、名义增速超5%,失业率回落至5.1%、个税累计增12.2%,苏州等强市需求数据为负而工业增加值增长9.8%,其中高技术制造业同比增15.1%、电子设备制造业贡献率39.2%,说明“K型”解释不成立。背离源于统计口径滞后:社零和固投未计入服务消费、虚拟消费及占资本形成总额14%的无形资产投资(如AI研发、数据软件)。陆家嘴论坛上,央行将利率走廊从70bp收窄至50bp对称模式,并创设境外央行回购工具;证监会则向AI大模型开放科创板融资通道,允许未盈利的硬科技企业上市,同时推动养老金等中长期资金入市。2026年6月22日 · 50:42
VOL.106 告别「地产-基建-信贷」旧三角,我们正经历一场“无信贷复苏” | 宏观笔记宋雪涛在《宏观七日谈》本期指出,当前全球经济由AI基建与地缘冲突两条主线驱动,形成“AI大K”与“地缘小K”,汇率强弱取决于暴露程度:美元、人民币、澳元因受益于AI或能源而走强,韩元、林吉特、印度卢比、日元、印尼盾则分别因油气进口依赖、软件外包受AI冲击或燃油车受油价打击而走弱,其中日元贬7.44%、印尼盾贬8.39%。中国5月出口增速19.4%,半导体出口增110.9%成为第一大出口单品,但涨价贡献占109%、数量仅占2.1%,贸易顺差同比降4.28%,对GDP拉动有限;PPI同比3.9%与CPI同比1.2%的剪刀差扩至2.7,油价上涨还通过机票、租车价格下跌压制内需。与美国因电网投资不足、AI替代白领引发的K型分化不同,中国电网完善、就业结构以制造与服务业为主,表现为结构性转型:广义AI行业占GDP 14.9%,超过广义房地产的12.7%。金融数据呈现“无信贷复苏”:企业中长期贷款连续负增长,居民杠杆率从62.3%降至59%,购房者以公积金替代商贷、高首付低杠杆,单位GDP消耗信贷较2023年一季度降约40%,直接融资占比从21.4%升至近40%。宋雪涛提示,若二季度GDP增速达不到4.5%目标下限,政策可能在其他领域调整以托底经济。2026年6月15日 · 28:10
VOL.105 穿越投资周期的三种方法论|全球投资宋雪涛在《宏观七日谈》中剖析本周全球“黑色星期五”,认为大跌的根源不在非农,而在产业端:谷歌计划增发融资580亿美元、博通AI营收翻倍但第三财季指引未超最乐观预期、英伟达Rubin服务器CPU侧内存需求从55TB砍到28TB的传闻,让按最乐观叙事定价的AI估值出现层层反噬。资产价格上,纳指100重挫约5%,费城半导体指数暴跌10.26%,10年期美债利率涨至4.54%、30年期重回5%上方,现货黄金跌破4400美元,比特币跌破6万美元,以太坊一周跌约20%,韩国KOSPI一度熔断。非农新增17.2万远超预期8.8万,但主要来自世界杯带动休闲旅游酒店业增加7万人、AI数据中心建设拉动建筑业、政府就业反弹5.2万人,失业率4.3%和工资增速3.4%均持平,经济呈K型分化。因此他判断美联储年内加息条件不充分:工资未涨、通胀预期稳定在2.2%-2.4%,AI基建依赖进口设备、对本土就业乘数有限,且特朗普中期选举前需要美股表现,预计6月按兵不动、前瞻指引模糊化。回到A股,他反对“买科技”与“切内需”的二元对立,提出科技、消费、制造三类风格可共存,分别对应渔夫、农夫、猎人:科技要忍受船体翻滚并捕捉产业链短缺环节,消费要耐心等待房地产2026年见底后的基本面修复,制造要等待地缘政治、油价等外部利空出尽。投资者应根据自身负债久期和风险预算做选择,而非简单二选一。2026年6月8日 · 37:07
VOL.104 美伊停火僵局,AI油价双K,黄金静候买点 | 全球投资本期宏观七日谈中,宋雪涛分析美伊协议陷入“薛定谔”状态:双方都有停火动机但存在海峡收费与浓缩铀处置分歧,即便停火,霍尔木兹通行恢复也将慢于清雷,参考红海经验,复航不等于复产,油价到三季度仍可能高位、四季度才回落。同时,能源短缺冲击已从油气转向氦气、硫磺等化工原料,导致半导体、纺织、电缆等下游停产,但油价上涨未必引发加息,因工资未涨、通胀预期未脱锚,美联储更可能维持利率,而加息预期被过度定价。黄金方面,今年AI泡沫避险需求下降,叠加美国财政赤字率降至5.2%-5.3%修复美元信用,金价受抑制,但地缘冲击与科技步伐放缓可能在未来推动金价再涨,需观察衰退交易路标。2026年6月1日 · 47:34
VOL.103 AI的泡沫担忧和失业担忧,是一组跷跷板 | 宏观笔记宋雪涛在《宏观七日谈》中提出,AI的失业担忧与泡沫担忧是一组跷跷板:技术渗透越快,失业压力越大;渗透越慢,泡沫风险越高。他以Anthropic收入加速、ARR达500亿美元、OpenAI Agent落地等为例说明产业回暖,但随后列举亚马逊裁员1.6万人、甲骨文裁员3万人、Meta裁员8000人、汇丰裁员2万人、渣打裁员8000人,称硅谷和华尔街正以AI提效为由裁撤中后台,员工一边用AI替代同事一边恐惧自己也被替代,美国高校和硅谷已出现反AI的新卢德运动。他对比蒸汽机、电力、互联网三次通用技术革命,认为AI首次从辅助人变成替代人,而当前AI渗透仍处于将蒸汽机换成电机的早期阶段,需要像福特流水线那样的组织重构,且面临数据壁垒、技术债和激励不匹配三重阻力,MIT报告显示只有5%试点真正进入生产。他进一步质疑,AI只是更便宜而非做得更好,可能不会创造新需求,只是将人力换成电力,而财富分化从50/50走向1/99,极少数资本和AI大神拿走全部收益,Sam Altman的UBI试验失败也未解决分配问题。最终他强调失业与泡沫担忧此消彼长:渗透快则失业重,渗透慢则泡沫破,同期还要观察流动性收紧、利率走高等信号,以判断这一轮AI革命对经济、社会和投资的影响。2026年5月25日 · 48:46
《反内卷投资指南》| 宏观笔记宋雪涛在《宏观七日谈》特别节目收录的策略会演讲《改革再提速》中,区分了“卷”与“内卷”:“卷”是通过勤奋执行落地、推动制造业全球化,形成规模效应和网络效应;而“内卷”是无序、不公平的低价竞争,本质是劣币驱逐良币,说明市场失灵。他指出,中央反内卷的初衷是改革,通过反补贴和反低质两大手段,规范地方招商引资、打破地方保护,依托《反不正当竞争法》修订等,推动统一大市场建设,这不同于2016年针对上游同质产能的行政化“供改”。他强调三中全会精神满一周年需加快落地,地方政府要从土地财政转向改善营商环境、投资于人,中央城市工作会议还批评各地盲目跟风算力、人工智能、新能源,要求因地制宜。短期市场存在预期差,易高估刺激政策,实际中央更强调高质量发展,需求未达紧平衡时涨价难以从期货传导至利润和股票价值。长期策略为“规避内卷、投资外卷、重仓不卷”:规避周期性和结构性矛盾的红海市场,投资中国企业出海(如瑞幸反卷星巴克)的成长性,重仓已过竞争期、门槛高、无劣币竞争的领域。他预计反内卷效果明后年显现,企业利润率已处底部,需求改善叠加推进将带来利润回升。2025年7月30日 · 12:27宋雪涛在《宏观七日谈》中直言,Coding之后AI的下一波变现场景已在金融、短剧、AI情感陪伴、出行、科研与医疗等领域落地,替代与创造正同时发生。他指出编程正像Office一样成为通用技能,人人可用Agent开发智能体;援引数据称计算机理论暴露度87.6%,金融78.2%、法律78%,行政支持72.7%,而实际暴露度最高的计算机约36%、行政约34%,金融与销售均约25%;他还提到大厂裁员潮与AI原生企业的创业机会。银行是最直接的付费方:招商银行日均Token消耗330亿,邮储超100亿,民生与兴业在40至60亿之间,AI相关支出已占IT预算近10%;对公部门用Agent自动生成信贷报告,替代客户经理部分职能,甚至出现“投毒”以阻止迭代。AI短剧颠覆了制作成本,一部80集短剧Token成本约20万元,出海精品化约40万元,单人月产10部,小团队月耗Token可达千万级;AI情感陪伴在国内监管收紧后转向出海,欧美贡献六成收入。出行方面,T3出行用AI规划降低17.5%空驶率;AI for Science把新药研发试错周期从半年压缩至一天;北京儿童医院与百川智能的儿科大模型准确率达95%,超过住院医,而小城市儿科医生准确率约50%。宋雪涛总结,目前替代更快,但模型能力提升会创造更多新需求、新模式与新岗位,应既不盲目乐观也不极度悲观。
✨ 本期简介 大家好,欢迎收听本期宏观七日谈。今天我们聊聊一个大家都在追问的问题:Coding之后,AI还有什么可能的变现场景? 之所以聊这个,一是因为科技股暴涨暴跌之后,大家的核心关切还是回到大模型到底能不能赚到钱——几千亿的Capex总得有个闭环。二是,AI的确正实实在在地走进工作流中,不少行业的从业者也已经开始焦虑,如果95%的活儿都能交给AI,那人的价值还剩什么?最后,我们拿一些正在发生的真实案例,看看AI和各行业的结合到底走到了哪一步,又会怎么影响宏观经济。 📝 金句总结 AI时代既会有替代,也会有创造,只是眼下替代发生得更快。随着模型能力提高,新商业模式、新需求和新岗位也会越来越多。 我们既不要盲目乐观,也不必极度悲观。 ⏳ 时间轴 00:29 一、为什么要讨论这个问题? •投资回报关注: 科技股波动后,市场更关注各环节变现能力与投资回报率,需明确大模型收入来源以闭环万亿级资本开支。 •社会价值重构: AI进入工作流提高效率的同时重构人的价值,引发对“人与机器共存”及未被替代价值的思考。 •宏观影响观察 :结合现实案例,分析AI对各行业及宏观经济带来的变化。 •编程普及化: 编程正像Office一样成为通用技能,降低数字化门槛,非IT行业也可利用AI优化流程、开发智能体,节省IT预算。 •应用场景拓展: 除Coding外,物理AI等远期技术尚远,当前应聚焦中国身边已落地的实际应用案例。 05:55 二、哪些行业的AI暴露度最高? 1.理论暴露度 •高暴露行业: 计算机(87.6%)、金融(78.2%)、法律(78%)、行政支持(72.7%)、管理(69.8%)。 •中等暴露行业: 建筑工程、科研、销售传媒均在50以上。 •低暴露行业: 医疗、教育、社会服务、安保及个人服务较低;蓝领工作(运输、餐饮等不到20%)。 2.实际暴露度 •计算机与行政: 实际暴露度最高,计算机约36%,行政支持约34%,约1/3任务正被AI取代或改造。 •金融与销售: 尽管金融理论暴露度高,但实际暴露度与销售相当,均为25左右。 •法律与传媒: 法律案头工作及传媒AIGC内容约20%已被替代或改造。 •早期阶段: 医疗、教育及研发领域实际暴露度仍较低,处于早期水平,但潜在市场规模巨大。 10:28 三、哪些重点行业存在AI应用变现模式? 1.金融行业:从投行到银行对公 •量化与投资分析: 量化机构大量使用AI算力算法;卖方报告生成、财务数据分析等流程化工作替代初级分析师。 •银行Token消耗激增: 招商银行日均Token消耗达330亿,邮储银行超100亿,民生、兴业在40-60亿之间。按国产模型均价计算,银行上半年IT支出中AI相关占比近10%且快速增长。 •银行对公业务存在变革: AI用于信贷审批,通过训练企业数据提高准确度与效率,替代传统客户经理部分职能。已出现员工为完成考核或防止被替代而给AI“投毒”现象,反映岗位焦虑与组织架构调整需求。 18:37 2.娱乐产业:AI短剧与出海 •制作成本颠覆: 传统影视受疫情及短剧冲击,AI进一步降低门槛,无需实景与大量人员。国内一部80集短剧Token成本约20万人民币,出海精品化需适配文化,成本约40万人民币。 •极高生产效率: 单人月可制作10部短剧,小团队月消耗Token成本可达数百万至千万级。 •短剧“一人公司”模式兴起: 涵盖编剧、制作、宣发全流程。出海主要面向欧美(付费能力强)及亚非拉(流量大),通过本土化改编(如霸总变吸血鬼)获取收益。行业竞争激烈,盈利窗口期短,快速迭代。 26:27 AI情感陪伴的监管与出海 •国内监管收紧: AI恋人应用存在未成年人沉迷、情感操纵等风险。7月15日出台《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》,导致国内大量相关产品下架或迁移。 •出海变相变现: 团队转向海外开发垂直类AI陪伴APP,利用国内大模型算力(如火山引擎),实现“Token出海”。主要收入来自欧美市场(占6成),通过精细化运营(如主动发消息、角色扮演)提高留存与付费。 32:15 4.出行与物流:效率提升 •无人驾驶进展: 特斯拉FSD及国内Robotaxi在特定区域运行,快递无人车在西部农村成为刚需。 •运营优化: AI通过实时规划降低空驶率(如T3出行降低17.5%)和接驾距离。长期看,物流成本下降将利好制造业利润改善。 35:52 5.AI for Science (AI4S):研发加速 •新药与材料研发: AI预测蛋白质结构、新材料分子结构,大幅降低试错成本与时间(从半年缩短至一天)。将企业R&D支出转化为AI支出,替代初级研发人员,推动创新药及能源芯片领域发展。属于纯增量市场,探索人类未及领域,具有积极社会意义。 39:04 6.AI 医疗:资源均衡化 •儿科诊疗痛点: 基层儿科误诊率高(约50%),患者涌向大城市医院,造成资源不均。 •解决方案:北京儿童医院与百川智能合作,利用病例数据训练AI儿科医生。AI诊断准确率达95%,超过住院医生,有助于提升基层医疗水平,节约医保社保。目前商业模式尚不清晰,但对医院和社会具有帕累托改善作用。 44:36 四、我们的看法 •Coding之外,替代与创造并存: AI目前在Coding等领域替代效应明显,但在科研、医疗、娱乐等领域更多体现为能力提升与效率优化。 •新需求、新就业: 新技术带来新药、新材料等新供给,延长寿命、拉动消费,进而创造新的服务性就业岗位。 •理性看待: 既关注AI对就业和生产关系的冲击,也看到新商业模式与机会的涌现,避免盲目乐观或极度悲观。 📅 录制于2026年8月16日 [宏观七日谈],经济/政策/投资/海外,每周一讲。
